Microsoft, 7종 ‘MAI’ 모델 제품군 발표 – 대규모 MoE 기반 인하우스 AI

- ‘MAI‑Thinking‑1’(35B 파라미터, 1조 MoE 파라미터)·‘MAI‑Code‑1‑Flash’(5B)·‘MAI‑Image‑2.5’·‘MAI‑Transcribe‑1.5’·‘MAI‑Voice‑2’ 등 총 7개 모델 공개. - 30조 토큰으로 사전 학습, 8,192대 GB200 GPU 사용, 자체 데이터·칩(Maia 200)·RL 파이프라인으로 완전 자립형 스택 구축. - 벤치마크: SWE‑Bench Pro에서 Claude Opus 4.6 수준, AIME 2026 수학 94.5 %, 사용자 선호도에서 Claude Sonnet 4.6 초과. - 기업 맞춤 ‘Frontier Tuning’, 보안·컴플라이언스 강화, 가격 경쟁력 확보 목표. 쉬운 설명: 마이크로소프트가 자체 만든 AI 모델을 공개했어요. 큰 모델은 ‘전문가가 여러 개 모여 하나의 큰 뇌를 만든 듯한 MoE 구조’라서, 같은 하드웨어에서도 더 빠르고 정확하게 일할 수 있답니다. 코딩 도우미, 이미지 편집, 음성 합성, 다국어 전사 등 여러 분야에 맞춘 작은 모델도 같이 나와서, 개발자와 기업이 바로 써볼 수 있어요. 또한 자체 설계한 칩과 학습 파이프라인으로 비용을 낮추고, 데이터 보안도 스스로 관리한다는 뜻이에요. 관련분야: 대규모 언어 모델(Large Language Models), Mixture‑of‑Experts, 클라우드 인프라, AI 칩 설계, 기업용 AI 서비스 원문 보기 →